Специалисты ВТБ и «Ростелекома» с помощью искусственного интеллекта создали индекс, который отражает доходность и перспективность технологий. Этот индекс формируется на основе анализа и сопоставления Big Data-массивов технологических новостей, патентов и биржевой информации.

Для формирования индекса:

• на основании анализа совместных упоминаний технологий и компаний в массивах данных формируются технологические кластеры компаний;
• на основании открытой информации о публичных компаниях для каждого кластера формируются инвестиционные тренды;
• на основе наличия взаимосвязей между отдельными технологиями и кластерами компаний проводится разделение трендов до уровня отдельных технологий.

Руководитель управления перспективных алгоритмов машинного обучения ВТБ Денис Суржко:

«Новый подход позволяет автоматически группировать компании по технологическим профилям на основе неструктурированных текстовых данных, а затем сопоставлять эти технологические группы с публичной, в том числе биржевой информацией. Итоговый денежный индекс позволяет с применением Big Data и искусственного интеллекта оценить, в какие технологии в настоящий момент направлены инвестиционные потоки на финансовых рынках. Этот показатель помогает определить для каждой технологической группы компаний необходимый для сохранения конкурентной позиции периметр компетенций».

Кластеризация компаний по технологическим профилям также позволяет оценить потенциальную инвестиционную привлекательность непубличных компаний.

Заместитель директора Центра стратегических инноваций «Ростелекома» Павел Красовский:

«Задачи, связанные с поиском и приоритизацией технологий стоят перед всеми крупными компаниями, особенно остро это чувствуется в телеком, банковском, нефтяном секторах и ритейле. Отделить хайповые технологии от тех, которые действительно способны принести компании экономический эффект — сложная задача. В нашей платформе TeqViser заложен ряд механизмов, которые позволяют это делать. Проведенная работа позволила нам расширить перечень финансовых метрик оценки технологии. До этого мы использовали информацию об инвестиции в стартапы и анализировали объем рынка по каждой технологии, сейчас у нас появилась возможность анализировать биржевую информацию. В совокупности это позволяет снижать степень неопределенности для инвесторов при выборе технологий для инвестирования».

Технология станет важной частью продукта TeqViser (teqviser.ru), разработанного для стратегического планирования и инновационного развития в области высоких технологий.

Данный продукт является одним из примеров применения Data Fusion — формата работы с Big Data и технологиями искусственного интеллекта, при котором для анализа используются объединенные данные из нескольких источников. Этот подход дает отдельным компаниям возможность получить доступ к накопленным ранее знаниям и опыту всего рынка. Синергетический эффект от применения Data Fusion позволяет не просто решать локальные задачи по росту эффективности отдельных процессов, а выводить бизнес на новый уровень.

30–31 марта состоится первая ежегодная международная конференция Data Fusion. В ходе мероприятия представители бизнеса, власти, специалисты Data Science обсудят возможности, вопросы и потенциал применения принципиально нового подхода к работе с большими данными и технологиями искусственного интеллекта — Data Fusion. Конференция пройдет в онлайн-формате. Организаторы мероприятия — Фонд «Сколково» и Группа ВТБ.